Krafton, oyunlar ve interaktif sanal dünyalar geliştirme konusundaki yaklaşık yirmi yıllık deneyimini, Ludo Robotics aracılığıyla robotik alanına taşıyor. Krafton’ın yan kuruluşu olan Ludo Robotics, insanları daha iyi anlayabilen, onlarla iletişim kurabilen ve iş birliği yapabilen, sosyal zekaya sahip robotlar için bir yapay zekâ geliştiriyor.
Yapay zekâ söz konusu olduğunda oyunların uzun zamandır sınama alanı olduğu bir gerçek. Krafton’ın sanal dünyaları, davranışları öngörülemez, sosyal ve sürekli değişken olan milyonlarca oyuncuya ev sahipliği yapmakta. Bu ortamlar için akıllı sistemler geliştirme süreci, şirketi makine öğrenimi, pekiştirmeli öğrenme, büyük dil modelleri ve çok modlu yapay zekâ alanlarına yoğun yatırımlar yapmaya yöneltti. Bu çalışmalar arasında, NVIDIA ile iş birliği içinde geliştirilen, oyuncuları anlamak ve onlara gerçek zamanlı olarak yanıt vermek üzere tasarlanmış yapay zekâ takım arkadaşları olan tescilli yapay zekâ temel modelleri ve birlikte oynanabilir karakterler (CPC’ler) de yer alıyor. Ludo Robotics, bu temelden yola çıkarak benzer türdeki yapay zekayı fiziksel dünyaya taşıyor. Şirket, UC Berkeley’de düzenlenen 2026 Bay Area Robotics Symposium (BARS) kapsamında, robotik zekâ sisteminin en güncel sürümü olan Ludi 0.2’yi tanıttı.
Krafton ve Ludo Robotics CEO’su CH Kim, “Krafton, yaklaşık yirmi yıldır insanların ve akıllı sistemlerin gerçek zamanlı olarak etkileşime girdiği oyunlar ve sanal dünyalar inşa ediyor,” dedi ve sözlerine, “Ludo Robotics aracılığıyla, yapay zekânın insanları nasıl daha iyi anlayabileceğini ve fiziksel dünyada onlarla nasıl doğal bir şekilde etkileşime girebileceğini keşfetmek için bu deneyimden yararlanıyoruz” şeklinde devam etti.
Ludi 0.2 Aracılığıyla Sosyal Zekaya Sahip Robotik Teknolojileri Geliştiriliyor
Ludo Robotics; insan niyetini anlayan, değişen ortamlara uyum sağlayabilen ve insanlarla doğal bir şekilde iş birliği yapabilen, genel amaçlı robotik zekâ sistemleri geliştirmekte. Bu yaklaşım, robotikteki kritik bir zorluğa odaklanıyor: akıllı sistemlerin önceden tanımlanmış komutları yerine getirmenin ötesine geçerek bağlamı daha iyi anlamalarını, insan davranışını yorumlamalarını ve durumlar geliştikçe uygun şekilde yanıt vermelerini sağlamak.
Ağustos 2026’da tanıtılan Ludi 0.1, muhakeme ve diyalog için bir görme-dil (vision-language) modelini, özel navigasyon ve manipülasyon yetenekleriyle birleştirdi. Sistem, sözlü talimatları yorumlamak, konuşma bağlamını korumak, açıklayıcı sorular sormak ve desteklenen ortamlarda değişen görevlere uyum sağlamak üzere tasarlandı.
Bu temel üzerine inşa edilen Ludi 0.2, insan ve robot arasındaki etkileşimi daha doğal kılmak için merkezî öneme sahip çeşitli yetenekleri bir adım öteye taşıyor. Bunlar arasında şunlar yer alıyor:
- Sosyal Zekâ: Sistemin insan niyetini yorumlama, geri bildirime yanıt verme ve etkileşimler sırasında sosyal ipuçlarını dikkate alma yeteneğini geliştirme.
- Hafıza ve Akıl Yürütme: Sistemin değişen görevler ve durumlar boyunca bağlamı koruma ve akıl yürütme yeteneğini geliştirme.
- Araç Koordinasyonu: Navigasyon, manipülasyon ve etkileşimde yer alan yeteneklerin daha koordineli kullanımını destekleme.
- Hareket Yorumlama: Sistemin fiziksel etkileşimin bir parçası olarak insan hareketlerini tanıma ve bunlara yanıt verme yeteneğini geliştirme.
- Fiziksel Hareket: Desteklenen ortamlarda daha akıcı ve uyarlanabilir hareket sağlama.
Bu yetenekler bir araya gelmesi, iletişim, muhakeme ve fiziksel eylemi bütünleştirebilen, böylece insanlarla daha doğal bir biçimde etkileşime girebilen robotik sistemler geliştirilebilmesi anlamına geliyor.
Krafton Yapay Zekadan Sorumlu Başkanı (Chief AI Officer) ve Ludo Robotics’in Teknoloji Direktörü (CTO) Kangwook Lee, konuyla ilgili düşüncelerini, “Robotlar fiziksel görevleri yerine getirme konusunda giderek daha yetenekli hale geliyor ancak insanları anlamak ve onlara yanıt vermek hâlâ büyük bir zorluk teşkil ediyor. Ludi 0.2 sohbet, muhakeme ve fiziksel eylemi bir araya getirme hedefimize doğru atılmış yeni bir adım. Bu sayede robotlar, insanların niyetlerini daha iyi anlayabilir, geri bildirimlere yanıt verebilir ve değişen koşullara uyum sağlayabilirler” sözleriyle dile getirdi.
Şirketin uzun vadeli yol haritasında, halihazırda geliştirilmekte olan ve algılama, diyalog ile fiziksel eylemi birleşik bir sistem içinde bütünleştirmeyi amaçlayan yeni nesil bir temel model olan Ludi 1.0 yer alıyor. Buradaki hedef, robotların insanlarla gerçek zamanlı olarak iletişim kurup harekete geçerken, görevlere dair ortak bir anlayışı sürdürebilmelerini sağlamak.
Ludo Robotics, bu yetenekleri bir araya getirerek, insanlar ve makineler arasında daha doğal bir iş birliğini destekleyebilecek robotik zekâ geliştirmeyi hedefliyor.
Yapay Zekâ ve Robotik Araştırmaları İçin Silikon Vadisi’nde Kurulan Merkez
Merkezi Palo Alto’da bulunan Ludo Robotics, ayrıca Güney Kore’nin Seul kentinde bir Ar-Ge laboratuvarına sahip. Bu konum, ekibi Bay Area’daki (Körfez Bölgesi) derin araştırma yeteneklerine, önde gelen akademik kurumlara ve daha geniş teknoloji ekosistemine yakın kılıyor.
Şirket yapay zekâ, robotik ve insan-bilgisayar etkileşimi alanlarındaki uzmanlıkları bir araya getiriyor. Krafton’ın Yapay Zekadan Sorumlu Başkanı (Chief AI Officer) olarak da görev yapan Teknoloji Direktörü (CTO) Kangwook Lee, daha önce Wisconsin-Madison Üniversitesi’nde kadrolu doçent olarak çalıştı ve makine öğrenimi, büyük dil modelleri, pekiştirmeli öğrenme ve çok modlu yapay zekâ konularında araştırmalar yürüttü. Baş Bilim İnsanı Rob Nowak ise makine öğrenimi, somutlaşmış yapay zekâ ve robot öğrenimi konularında uzmanlaşmış bir IEEE Üyesi ve UW–Madison profesörü. İnsan-Robot Etkileşimi Lideri Yea-Seul Kim ise insan-bilgisayar etkileşimi, bilgi görselleştirme ve veri bilimi alanlarına odaklanmış, daha önce UW–Madison Bilgisayar Bilimleri bölümünde yardımcı doçent olarak görev yapmış bir akademisyen.
Palo Alto ve Seul’deki merkezler, Ludo Robotics’in sosyal açıdan zeki robotlara yönelik süregelen araştırmalarını destekliyor. Girişimin uzun vadeli hedefi ise evlerde, iş yerlerinde ve diğer fiziksel ortamlarda insanlarla doğal bir şekilde iş birliği yapabilen robotik sistemler geliştirmek.
Sosyal açıdan zeki robotlar geliştirmek için yapılan araştırmalar
Gerçek dünyadaki insan etkileşimleri belirsizlik, değişen tercihler, sözsüz iletişim ve öngörülemez davranışlar içerdiği için robotları bu tür etkileşimlere göre eğitmeyi zorlaştırıyor. Ludo Robotics, bu sorunu aşmak için simüle edilmiş ortamları, yapay zekâ tarafından oluşturulan sosyal etkileşimleri ve gerçek dünyadaki insan davranışlarına dair verileri bir araya getiriyor. Şirket ayrıca, robotların farklı kişilikler, tercihler ve ilişkiler içeren karmaşık sosyal durumlarla nasıl başa çıktıklarını ve jestlere dayalı fiziksel manipülasyonu nasıl gerçekleştirdiklerini değerlendiren ölçütler geliştiriyor.
Comments